Поиск
  • Василий Юферов

В Новосибирске разработали нейросеть, точно сортирующую пластик

Специалисты Института теплофизики им. Кутателадзе СО РАН разработали систему для автоматической сортировки твердых бытовых отходов.

В основе работы системы лежит использование нейросетей. Видеокамеры передают изображение ленты конвейера, по которой циркулируют отходы, а робот с пневматическим захватом собирает и складывает определенный тип пластика в нужные контейнеры. Чтобы научить систему точно различать типы отходов, потребовалось сформировать большую базу данных. Система отличается гибкостью. Например, можно расставить приоритеты и задать тип мусора, который обладает наибольшей ценностью. Так или иначе, сортировщик работает с высокой скоростью, он способен совершать несколько манипуляций в секунду. Экспериментальный образец автоматического сортировщика был собран по заказу коммерческой компании, занимающейся раздельным сбором мусора. Централизованно такой сбор в Новосибирской области не проводится, можно встретить лишь специальные контейнеры частных фирм, однако в них часто попадает даже органика. Для того чтобы быстро и точно разделять типы отходов, и нужна автоматическая система на основе нейросетей. Не секрет, что даже в зависимости от региона типовой состав бытовых отходов может отличаться. Например, на северных территориях встречается больше металла или стекла, а в средних широтах бумаги больше чем на севере или юге. В этом смысле система новосибирских разработчиков отличается высоким уровнем "обучаемости", подстройки под конкретные задачи и морфологический состав отходов. #ТБО #пластик #сортировкамусора #отходы

Просмотров: 49
  • LinkedIn Social Icon

Mobile/Whatsapp/Viber

т: +7 (912) 79 99 805

Пишите

v_uferov@mail.ru

© 2017

Василий Юферов

This site was designed with the
.com
website builder. Create your website today.
Start Now